Estatística Aplicada

Palestra Gratuita – A Produtividade e os resultados estão nas pessoas
3 de abril de 2017

Objetivo: Proporcionar conhecimentos sobre os princípios de estatística (descritiva, documentária, inferência). A abordagem será iniciada em construção de gráficos e finalizada em elaboração de casos práticos de testes de hipóteses. Apresentar fundamentos teóricos e utilização das funções estatísticas do programa MS-Excel, tendo o foco a construção e interpretação de informações para tomada de decisões.

Metodologia: Fundamentalmente participativa, consistindo principalmente no estudo de casos individualmente e em grupos para aplicar conceitos previamente discutidos. No decorrer do curso, serão aplicadas dinâmicas para exercitar a tomada de decisão e elevar a motivação.

Programa Conteúdo Programático:

1 – Estatística Descritiva:

  • Introdução Coleta de dados (direta ou indireta)
  • Organização dos dados
  • Distribuição de frequências
  • Histograma e Diagrama de Pareto.
  • Estudo de caso: Tempo médio de descarregamento de minério (TMD).

Funções estatísticas no Excel

  • Ativação da biblioteca de suplementos estatísticos.
  • Uso das medidas  na formatação requerida pelo software.

Medidas de posição  e dispersão

  • Média aritmética, Mediana , moda: conceito e cálculo para dados agrupados e não agrupados
  • Quartis, Decis e Percentis:  conceito e cálculo.
  • Assimetria e Curtose: conceito e cálculo.
  • Box Plot: Identificação de outliers (pontos discrepantes).
  • Variância e Desvio-padrão: conceito e cálculo para dados agrupados e não agrupados

Estudo de caso: Tempo médio de descarregamento de minério (TMD).

2 – Probabilidade 

  • Princípios da probabilidade
  • Distribuição de probabilidade contínua  (Normal – Gauss).

3 – Inferência Estatística

  • Intervalos de confiança (média, – s2 conhecido e desconhecido, variância e proporção).
  • Teste de Hipóteses (Paramétricos)
  • Teste z (média);
  • Teste Qui-Quadrado (variância);
  • Teste t (media).
  • Teste para proporção.
  • ANOVA.
  • Teste para duas amostras Interpretação do p-value (valor p).
  • Estudo de caso: Tempo médio de descarregamento de minério (TMD).

Instrutor: Christiano Santos Andrade

Formação: Mestre em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e Bacharel em Matemática Pura pela UFSCar. É diretor de treinamentos da empresa COPERAR Engenharia Ambiental Ltda. em Ribeirão Preto – SP (2008). Consultor da empresa LCM Treinamento no Rio de Janeiro – RJ (2003). Professor da FGV/CADEMP (2013). Professor de MBA em Gestão da Qualidade e Produtividade e MBA em Gestão Empresarial da UNILINS – Lins – SP (2013). Professor de MBA em Logística da UNOESTE – Presidente Prudente – SP (2015). Professor da UNISEB em Ribeirão Preto – SP (2001). Ministra cursos e treinamentos empresariais nas áreas de Finanças, Qualidade, Contabilidade e Estatística em organizações tais como: Minerva Foods, Vale, Petrobrás, Ouro Fino, MRV, TIM, Santander entre outras. Possui artigos acadêmicos internacionais publicados na área de Análise Risco.

 

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